[node] 더 나은 디테일로 생성해보자 Detail-Daemon !!

 

최근 국내외에서 화제가 되고 있는 커스텀 노드가 있습니다. 바로 Detail-Daemon 디테일 데몬이라는 노드인데요. Flux 용 노드가 공개되자마자 비교적 간단한 설치와 사용 그리고 뛰어난 성능을 발휘해 생성형 AI 관련 유튜브와 블로그에서 많이 사용법과 후기가 많이 언급되고 있습니다. 공개된 이름과 예시이미지에서도 알 수 있듯 이미지생성과정에서 노이즈를 조절해 원본보다 더 세밀한 이미지를 생성해주는 노드입니다. 사실 예전부터 SD1.5 / SDXL용 버전을 사용해오시던 분들이 계셨는데  당시에는 생각보다 정보가 거의 없어 이런 형태의 노드가 있다라는 정도만 알고 있었는데 Flux 용 공개 후 큰 반응이 얻고 있습니다. 스테이블디퓨전의 대표적인 Comfy UI 와 Web UI 모두에서 쉽게 사용이 가능하다는 것도 한 이유가 되는 것 같습니다.

Comfy UI 에서는 커스텀 노드창에서 Daemon 으로 검색해서 간단하게 설치가 가능합니다. 총 4개의 노드가 나오는데 실제 노이즈주입에 관여하는 노드는 Detail Daemon Sampler, Multply Sigmas, Lying Sigma Sampler  이 세가지 입니다. Detail Daemon Sampler 가 기본샘플러이며 Multply Sigmas 는 더 많은 시그마값의 변화 , Lying Sigma Sampler 는 기본샘플러의 간단한 버전이라고 합니다. Detail Daemon Graph sigmas 노드는 Detail Daemon Sampler  의 값을 단순히 그래프로표현해주는노드입니다.

 

 

저같은 경우는 세가지 노드 중 기본샘플러인 Detail Daemon Sampler 를 사용하고 있습니다. 세가지를 동시에 생성해 비교해봤을때 그냥 기본이 나아보여서 사용하고 있어요. Graph Sigmas 의 수치들은 디테일 데몬샘플러와는 연동이 되지않아서 수치를 바꿀때 값이 수동으로 바꿔줘야 합니다. 아래의 그래픽과 좀 더 곡선에 가까운 모양을 보여야 원본이미지를 크게 훼손하지 않는 상태로 생성하게 됩니다. 수치값이 너무 크면 원본과는 전혀 다른 이미지로 생성되니 각 노드와 수치를 잘 조절하시면서 사용해보시면 될 것 같습니다. 아래는 제가 생성해본 이미지로 왼쪽이 원본, 오른쪽이 디테일 데몬이 적용된 이미지입니다.

 

 

마지막 이미지처럼 수치의 폭이 커지면 디테일이 크게 살아나는 반면 인물이 제대로 표현되지 않을 수도 있고 구성은 같지만 원본과 전혀 다른 이미지가 나올 수 도 있습니다. 하지만 이런 변화폭을 잘 이해하고 사용한다면 같지만 다른 이미지, 높은 디테일을 가진 이미지를 만들어낼 수 있습니다. 여러가지로 굉장히 유용한 노드임에는 틀림없네요. 아래 깃허브 페이지에서 샘플러 항목과 수치에 대한 자세한 내용이 있어서 사용해보실 때 참고하시면 될 것 같아요.

이상 Detail-Daemon 디테일 데몬 에 대한 소개였습니다.

 

https://github.com/Jonseed/ComfyUI-Detail-Daemon